Цифровой
Стандарт
AI-инструменты для строительства без галлюцинаций
Доменно-ориентированная RAG+GenAI платформа для работы с нормативными документами. Качество ответов — 99%+ против 50-60% у универсальных LLM.
Почему обычный AI не работает в строительстве
Обычные LLM путают пункты, теряют условия применимости, некорректно интерпретируют таблицы и формулы.
Для инженерных процессов это неприемлемо.
Пример: один вопрос — два ответа
Где в СП сказано про толщину шва в газобетонном блоке?
Толщина шва для кладки газобетонных блоков указана в:
СП 70.13330.2012
(актуализированный СНиП 3.03.01-87) «Несущие и ограждающие конструкции»
П. 9.7.4
При кладке блоков из ячеистых бетонов на клеевых составах толщина горизонтального шва должна быть 2–3 мм.
Пункт 9.7 — про силикатные блоки, не про газобетон. Ответ выглядит правильным, но норма не та.
В предоставленных фрагментах нет прямой нормы СП, которая бы задавала «толщину шва именно для газобетонных блоков».
Наиболее близкое упоминание про кладку из ячеистобетонных (в т.ч. автоклавных) блоков есть в СП 15.13330.2012 — но там толщина шва фигурирует как условие для понижающего коэффициента (при шве 15–20 мм), а не как «требуемая» толщина.
СП 70.13330.2012 (раздел 9.7) задаёт толщины швов, но для силикатных блоков, а не для газобетона.
Прямой нормы нет — и СВОД честно об этом говорит, а не выдумывает ответ.
Нормативная база без галлюцинаций
СВОД — Система Векторного Объединения Данных
Наша разработка для работы со сложной технической документацией. Не «чат с документами» — а доменная архитектура поиска и генерации. Каждый слой оптимизирован под специфику строительных норм, документация разбита на смысловые фрагменты, а не нарезана механически.
Извлечение данных
Специализированный контур нормализации нормативных документов
Смысловое чанкирование
Сохранение логических единиц — от одной формулы до нескольких страниц
Контур формул
Отдельная обработка формул и зон низкой уверенности с доп. проверкой
Гибридный retrieval
Комбинация семантического и ключевого поиска + ранжирование результатов
Quality-gate
Проверка релевантности контекста и корректности генерации
Ответ со ссылкой
Точная цитата с указанием пункта СП/ГОСТ. Если не найдено — явное сообщение
Продукты
Создаём инструменты, которые реально снижают расходы и оптимизируют работу специалистов в консервативной и наукоёмкой отрасли строительства. Мы даём отрасли инженерные AI-решения, которые работают на практике, а не маркетинговые обёртки с LLM под капотом.
СВОД — нормативная база
Машиночитаемые СП/ГОСТ с точными цитатами и ссылками на пункты. Семантический поиск, API для интеграции в CRM/ERP, self-hosted для корпоративных заказчиков.
Автоматизация сметного документооборота
КС-2 → КС-6а, КС-3, реестры, проверка расценок. Платформа Докфлоу (Digital Standard Docflow) — документный конвейер для ПТО и сметчиков.
AI-Фундамент (анализ ИГИ)
Анализ инженерно-геологических изысканий. 1-3 варианта фундамента с условиями применимости, карта рисков, нормативные опоры через СВОД.
AI-ассистент технического надзора
Голос и фото с объекта → готовый отчёт за 5-10 минут. Транскрипция, анализ фото, нормативные ссылки, Word по фирменному шаблону.
Выступления
Строительство остаётся одной из самых консервативных отраслей — и одной из самых нуждающихся в оптимизации.
Рассказываю на конференциях о практическом применении ИИ в строительстве — без маркетинга, только реальный опыт: ограничения моделей, работа с нормативной базой, автоматизация технадзора и сметной документации.
Проблемы применения ИИ в строительстве. Опыт разработки модуля для нормативной документации
ИИ-инструменты в строительстве: проблемы и опыт внедрения
AI в кровельной отрасли — нормативная база и инженерные инструменты
Как ИИ научили работать с нормативами в ИЖС. Опыт внедрения
Попробуйте СВОД
Задайте вопрос по нормативам — получите точный ответ с ссылкой на пункт СП.
Попробуйте бесплатно в Telegram.